Correção Automática de Questões Discursivas – Uma Abordagem Direcionada a Contextos com Linguagem Limitada

  • Sandrerley Ramos Pires
  • Dulcinéia Gonçalves Ferreira Pires
  • Tobias Gonçalves Pires
Palavras-chave: Processamento de Linguagem Natural; Correção Automática de Questões Discursivas, Delimitação de Contexto da Linguagem.

Resumo

A correção de questões discursivas é um problema não completamente resolvido pela área de processamento de linguagem natural (PLN). Existem algumas soluções disponíveis e com bons resultados. Essa capacidade em um sistema tutor inteligente (STI) aprimora a sua capacidade de avaliar o aprendizado do aluno e, consequentemente, produz melhores transposições didáticas de conteúdo. Este trabalho apresenta uma abordagem para a realização de correções automática em questões discursivas na abordagem clássica do PLN. O objetivo é mapear o conhecimento contido na resposta do aluno e compará-lo com o conhecimento obtido com o gabarito da questão. Para atingir os resultados, o trabalho propõe ações no sentido de diminuir as possibilidades de expressões textuais, permitindo que uma base com poucas regras sintáticas seja suficiente para a realização do processo. Os resultados demonstram que o algoritmo proposto é capaz de entender e corrigir as questões discursivas de uma turma do segundo ano do ensino médio.

Publicado
2019-07-01