Intención y experiencia de uso de entornos blended learning en docentes universitarios.
Resumo
Objetivo. El objetivo principal de este estudio es identificar los factores que influyen en la intención de profesores universitarios de utilizar en su práctica docente habitual la metodología que combina y secuencia actividades de tipo presencial (en el aula) y actividades que se plantean y desarrollan desde la perspectiva del e-learning (on line), configurando lo que se denomina como aprendizaje combinado, mixo o, en expresión más comúnmente aceptada blended learning (b-learning, BL). El estudio parte de la idea básica que el blended learning constituye hoy día una de las modalidades con mayor potencial y proyección para la mejora de la formación en el contexto de los centros de educación superior en la mayor parte de países desarrollados del mundo (Graham, Moskal, Norberg, & Sicilia, (2018); Venkatesh, Viswanath, Thong, James Xu, Xin 2016); Wang, Han, & Yang, 2015) ; etc. Por este motivo existe un creciente interés en conocer los procesos de difusión y de aceptación de este tipo de metodología, conocer las ventajas objetivas que presenta sobre la modalidad cara a cara o sobre la enseñanza a distancia. De igual modo, conocer cuáles son las expectativas y valoraciones que hacen los profesores sobre este tipo de formación basada en entornos combinados. En este sentido, el trabajo se sitúa conceptualmente en los denominados modelos de expectativa-valor, para los que la actitud general y las creencias principales sobre un objeto dado están en la base de realizar la intención o acción relacionado con ese objeto. Es decir, en este caso, determinadas creencias de los profesores sobre las ventajas o dificultades de este nuevo modelo formativo determinarán su uso o no uso en contextos de educación superior. Por este motivo el marco teórico al que se acoge el estudio viene definido por los Modelos de Aceptación Tecnológica (TAM y UTAUT, the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology ,UTAUT basados en trabajos de autores como Venkatesh et al., 2003; Venkatesh, Brown, Maruping & Bala, 2008, Martín-García, Martínez Abad, & Reyes, 2019; etc. ) que ofrecen el soporte conceptual de referencia ampliamente utilizado en la literatura especializada para definir y analizar las principales variables consideradas respecto a las variables dependientes principales: intención de uso (IC_bl) o conducta de Uso (C_bl). La ventaja que ofrecen los modelos de aceptación tecnológica está en que ofrecen un marco comprensivo de la relación entre variables que analizan y miden la percepción de las expectativas de resultados a los que puede conducir el uso de BL, el modo cómo perciben los profesores si se trata de un sistema relativamente fácil de implementar o, por el contrario, resulta complejo e ineficiente. De igual modo, se valoran aspectos como en qué medida se percibe la influencia o presión social ejercida por parte de las autoridades académicas, los colegas o los propios estudiantes para acelerar el uso de BL, o en qué medida los profesores perciben la existencia de condiciones y recursos materiales y técnicos que facilitan o dificultan su uso. A partir de aquí, la pregunta de investigación se concreta en tratar de determinar qué factores principales están asociados a la implementación de uso de esta modalidad formativa, en todo caso, qué factores pueden predecir la intención de uso de la misma en el contexto de las universidades públicas españolas.
Método. El trabajo empírico se realizó siguiendo un diseño metodológico mixto de tipo derivativo secuencial de equivalencia de status. La información cuantitativa fue recogida con un cuestionario, elaborado ad hoc, al que contestaron 982 profesores universitarios; de éstos, 86 manifestaron de forma abierta su opinión sobre estas metodologías. Para integrar los resultados de los análisis CUANT-CUAL se realizó un análisis DAFO en el que se ponen de manifiesto, a juicio de los docentes participantes su experiencia de uso en esta metodología a nivel interno y externo en las instituciones universitarias. El estudio cuantitativo se enmarca dentro de un diseño ex--post-facto, de tipo descriptivo y comparativo que busca descubrir relaciones causa-efecto entre variables, complementado con análisis cualitativo de preguntas abiertas. Al tratarse de un estudio de ámbito nacional, se optó por un sistema de encuesta autoadministrada a través de internet para facilitar un mayor acceso a la población objeto de estudio y una mayor rapidez en la recogida de datos. La muestra participante quedó definida en 982 profesores pertenecientes a más de 40 universidades públicas españolas. Las variables objeto de estudio se organizaron en variables sociodemográficas y de identificación (edad, género, categoría profesional, universidad, experiencia docente, etc.) y variables del modelo UTAUT: Performance Expectancy, (PE), Effort Expectancy (EE), Influence (SI), and Facilitating Condition, (FC). Junto con factores endógenos al modelo UTAUT. Para la medida de todas estas variables se han utilizado reactivos tomados de la literatura especializada en el tema (Fishbein & Ajzen, 1975; Davis, 1989; Venkatesh et al., 2008; Brown, Dennis, & Venkatesh, 2010; Teo, et al., 2015, etc.). En cuanto al análisis de datos, se ha realizado un estudio descriptivo sobre puntuaciones medias y frecuencias utilizando pruebas de comparación de medias (t de student y ANOVA). Asimismo, se ha estimado un modelo de medida a partir de análisis factorial confirmatorio (Amos v.25) para el análisis exploratorio inicial y la fiabilidad y validez de las escalas del modelo de medida. Finalmente, se valoró la capacidad predictiva del modelo estructural obtenido. Para profundizar en las respuestas obtenidas de la escala likert, se elaboraron preguntas abiertas, y se invitó al profesorado a que contestaran ofreciendo reflexiones sobre su experiencia con la docencia B_learning, comentando, además, las fortalezas, debilidades, amenazas y oportunidades de estas metodologías en la enseñanza universitaria. Respondieron 86 docentes universitarios y tras el análisis de contenido de los textos obtenidos, pusieron de manifiesto el uso innovador del B_learning y los cambios producidos en los procesos de enseñanza aprendizaje, valoraron la aceptación de su uso e indicaron su capacidad para adaptarse a este nuevo método en el entorno virtual universitario.
Conclusiones. Los resultados muestran un poder explicativo del 68,3% de la variabilidad de la Intención de implementar un entorno BL , explicando además el 67,40 % de la varianza total de la variable “Uso de sistema BL”. Esta implementación del sistema B-Learning es una cuestión voluntaria, tal como lo percibe el 76% del profesorado. Las principales variables predictoras sobre esta intención son las definidas en el modelo UTAUT (Expectativa de Resultados y Expectativa de Esfuerzo). Se aprecian diferencias estadísticamente significativas entre los diferentes grupos de profesores en función de variables de tipo profesional e individual como son la experiencia previa y frecuencia de uso de sistemas basados en metodología BL, la experiencia docente.
Asimismo, se comprueba el efecto moderador únicamente de la edad sobre todas las variables del modelo sobre la intención de uso del sistema BL. Por otro lado, una de las hipótesis de partida se sitúa en la falta de formación del profesorado universitario español en el uso de metodología docente combinada y la falta de reconocimiento institucional al profesorado que implementa este tipo de metodologías. El estudio muestra que tan solo el 56,1% manifiesta que su universidad contempla formación sobre B-Learning, tan solo un 41,1% del profesorado afirma haber recibido formación de su propia universidad sobre metodología B-Learning y solo un 16,2% ha recibido formación de otras instituciones. Un 56% reconoce no saber si su universidad cuenta con normativa específica sobre la utilización de estas metodologías, un 33,2% afirma que en su universidad no se tiene en cuenta esta metodología en las políticas de gestión y promoción del profesorado; sin embargo, alrededor del 40,4% afirman que sí es un indicador de calidad en las políticas de innovación. Más de un 72,9% afirman que desconocen si la universidad ofrece incentivos que potencien y reconocen la labor de los profesores que emplean en su desempeño docente las nuevas tecnologías de la información.
